Las emociones desempeñan un papel importante en la influencia del comportamiento del consumidor. Ya sea emoción, frustración, alegría o enojo, las emociones pueden moldear cómo las personas perciben e interactúan con las marcas.
Reconociendo la importancia de las perspectivas emocionales, Brand24 ha introducido una función de Análisis de Emociones, que permite a las empresas profundizar en los sentimientos expresados por su audiencia objetivo.
Cómo funciona el Análisis de Emociones
El Análisis de Emociones de Brand24 utiliza procesamiento avanzado del lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático para escanear redes sociales, blogs, artículos de noticias y otras fuentes en línea en busca de menciones relacionadas con tu marca, producto o industria.
Lo que diferencia esta función es su capacidad no solo para identificar sentimientos (positivos, negativos, neutrales), sino también para categorizar y cuantificar emociones específicas.
Así es como funciona:
Recolección de Datos: La herramienta monitoriza continuamente una amplia gama de fuentes en línea, recopilando menciones relacionadas con las palabras clave, hashtags o el nombre de tu marca.
Análisis de Sentimientos: El Análisis de Emociones clasifica las menciones en sentimientos positivos, negativos o neutrales.
Reconocimiento de Emociones: La herramienta identifica emociones específicas dentro de cada sentimiento.
Métricas de Emoción: Brand24 ofrece métricas y visualizaciones valiosas que brindan una visión profunda del panorama emocional en torno a tu marca o producto.
¿Dónde encontrarlo?
Para acceder a la función de Análisis de Emociones de Brand24, simplemente ve a la sección Lab24, ubicada en el menú izquierdo de tu panel de control de Brand24.
Una vez en Lab24, puedes acceder al Análisis de Emociones en tu proyecto, obteniendo valiosas perspectivas sobre el panorama emocional que rodea tu marca o producto. ¡Es tan fácil como un clic!
¿Qué incluye?
Dentro de la función de Análisis de Emociones de Brand24, los usuarios descubrirán dos visualizaciones potentes que proporcionan una comprensión integral del panorama emocional a lo largo del tiempo.
El primer gráfico ilustra la distribución porcentual de las emociones dentro de un marco de tiempo específico, ofreciendo una instantánea de cómo evolucionan las emociones.
El segundo gráfico muestra los cambios dinámicos en las emociones a medida que se desarrollan con el tiempo, permitiendo un análisis detallado de las fluctuaciones en los sentimientos.
Las emociones se detectan dentro del texto utilizando inteligencia artificial avanzada, que clasifica cada mención en una de las siguientes categorías de emociones: Admiración, Ira, Desagrado, Miedo, Alegría, Tristeza o Neutral.
Estas emociones suelen alinearse con el sentimiento, pero ofrecen una visión más detallada de los sentimientos exactos expresados por los autores de las menciones.
Nota: El acceso a la función de Análisis de Emociones está disponible para los planes Pro y Enterprise en sus proyectos, mientras que otros planes tienen acceso al proyecto Demo.
Beneficios clave del Análisis de Emociones
Perspectivas más profundas: Va más allá de la simple clasificación positiva/negativa, proporcionando una comprensión matizada de las emociones detrás de las opiniones de los consumidores.
Estrategia de Contenidos: Las empresas pueden usar las perspectivas emocionales para personalizar sus estrategias de contenido y crear campañas de marketing que resuenen con los disparadores emocionales de su audiencia.
Gestión de Crisis: Identificar y cuantificar emociones negativas permite a las marcas abordar problemas y crisis de manera rápida, minimizando el daño reputacional.
Mejora de Productos: Comprender las emociones de los clientes ayuda a las empresas a ajustar sus productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades y deseos de sus consumidores.
Análisis Competitivo: El Análisis de Emociones puede aplicarse no solo a tu marca, sino también a tus competidores, permitiéndote establecer puntos de referencia y obtener una ventaja competitiva.
Esperamos que este artículo haya sido útil para ti. Si tienes más preguntas o necesitas ayuda, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.