¿Qué es el sentimiento?
El análisis de sentimiento identifica si un texto es positivo, negativo o neutral. Ayuda a comprender cómo las personas perciben una marca, producto o tema al analizar sus palabras y tono en publicaciones de redes sociales, reseñas y comentarios.
Análisis de sentimiento en Brand24
Puedes encontrar rápidamente menciones con un sentimiento específico utilizando nuestro filtro de Sentimiento. Si notas un error en la identificación del sentimiento, puedes corregirlo manualmente haciendo clic en el sentimiento dentro de la mención.
¿Dónde encontrar el Sentimiento?
Puedes encontrar el análisis de sentimiento en casi todas las pestañas de nuestra plataforma.
¿Cómo se calcula el Sentimiento?
Detectar el sentimiento en algunos textos puede ser complicado, especialmente en casos de sarcasmo o contexto complejo, pero estamos mejorando constantemente.
Nuestro algoritmo de análisis de sentimiento utiliza los últimos avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo (Deep Learning) y los modelos de lenguaje preentrenados (Pretrained Language Models, PLM), también empleados por empresas como Google, Microsoft, Facebook y Baidu. Esto nos permite acercarnos lo más posible a la comprensión real de las menciones según el estado actual del conocimiento científico.
Si detectas algún error, ¡avísanos para seguir mejorando y ofrecerte un mejor servicio!
Funciones adicionales
Para un análisis más detallado, explora nuestras funciones complementarias, como:
Análisis de emojis
Filtro de intención
Análisis de emociones
Contexto de la discusión
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué idiomas admite el análisis de sentimiento?
¿Qué idiomas admite el análisis de sentimiento?
Nuestro sistema puede procesar todos los idiomas. Sin embargo, la precisión puede variar según la popularidad del idioma y la complejidad del texto.
¿Analizan el sentimiento de todas las menciones?
¿Analizan el sentimiento de todas las menciones?
Sí, aunque la fiabilidad del análisis puede diferir según el idioma y la complejidad del texto.
¿Qué métricas de calidad utilizan?
¿Qué métricas de calidad utilizan?
Usamos el F1-score como nuestra métrica principal. Este puntaje, con un máximo de 1, mide el rendimiento del modelo. Gracias a la métrica F1 macro-promediada, evaluada en 50,000 menciones, nuestro algoritmo de análisis de sentimiento ha mejorado su precisión del 61% a un impresionante 95%.
¡Esperamos que este artículo te haya sido útil! Si tienes más preguntas o necesitas ayuda, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.