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Filtro de Sentimiento

Explicación del sentimiento, desafíos y ubicación del filtro.

Actualizado hace más de 2 meses

Nuestro algoritmo de análisis de sentimiento utiliza lo último en aprendizaje automático e inteligencia artificial, como aprendizaje profundo y modelos de lenguaje preentrenados (Pretrained Language Models, PLM), similares a los empleados por Google y Microsoft. Esto hace que nuestra inteligencia artificial esté lo más cerca posible de comprender verdaderamente las menciones.

Nuestro modelo es independiente del idioma, lo que significa que puede detectar sentimientos en casi cualquier idioma con alta precisión. Además, analizamos más de 90 idiomas, incluidos el chino, árabe y griego.

Hemos entrenado nuestro modelo con decenas de miles de ejemplos para garantizar una calidad excepcional. Además, nuestros equipos dedicados trabajan constantemente para mejorar su precisión.

Aunque la detección de sentimientos puede ser complicada debido a factores como el sarcasmo y el contexto, nuestro algoritmo ha mejorado notablemente su precisión, pasando del 61% al 95%.

Esperamos que este artículo te haya sido útil. Si tienes más preguntas o necesitas ayuda, ¡no dudes en ponerte en contacto con nosotros!

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